Te sientas frente a tu computadora e interactúas con un modelo de IA generativo como ChatGPT Image o Midjourney. Tienes una imagen clara en tu mente y comienzas con una instrucción general simple: una silla en una habitación cómoda.
Aparece la imagen, pero frunces el ceño. Te das cuenta de que para conseguir lo que quieres necesitas elaborar, entonces experimentas con instrucciones más descriptivas: madera de caoba oscura. Lámpara amarilla atenuada. Crepúsculo de finales de otoño. Estás revisando constantemente, tratando de descubrir qué palabras necesita la máquina y cuáles ignora.
Luchando con el problema: ¿cómo describir el sentimiento? ¿Cómo transmitir calidez, melancolía, intimidad o calma, no a otro ser humano, sino a una máquina?
Esta es una nueva frustración de la era de la inteligencia artificial, pero millones de usuarios en busca de la “velocidad justa” se involucran en una vieja práctica literaria: convertir imágenes mentales, deseos vagos e intuiciones atmosféricas en un lenguaje preciso.
Escritores modernistas y descripción.
La IA generativa ha transformado la descripción de una técnica literaria a una habilidad social masiva.
Esta frustración en realidad tiene una historia literaria inesperada. Hace más de un siglo, los escritores enfrentaron una pregunta similar cuando las nuevas tecnologías visuales comenzaron a cambiar la forma en que se podía representar la realidad. La fotografía, y más tarde el cine, podían registrar superficies, cuerpos y paisajes con una velocidad y precisión que la prosa no podía igualar. Si las máquinas podían representar el mundo visible de manera más eficiente que el lenguaje, ¿qué sentido tenía escribir?
En Strange Likeness: Description and the Modernist Novel, la autora Dora Zhang sostiene que muchos novelistas de principios del siglo XX respondieron cuestionando el papel de la descripción misma.
La autora modernista Virginia Woolf, entre otros, buscó capturar las texturas cambiantes de la conciencia. (Biblioteca de la Universidad de Harvard/Wikimedia)
En lugar de competir con las cámaras para representar fielmente los objetos, escritores modernistas como Henry James, Marcel Proust y Virginia Woolf recurrieron a fenómenos que resistían la captura mecánica: la atmósfera, los sentimientos, las relaciones, el estado de ánimo y las texturas cambiantes de la conciencia.
Esto ayuda a explicar por qué la ficción modernista puede parecer tan diferente del realismo del siglo XIX.
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Una desviación de novelas anteriores
Las novelas realistas anteriores de escritores como Honoré de Balzac y Charles Dickens a menudo detallaban habitaciones, ropa y calles, ayudando a los lectores a imaginar mundos sociales que no podían ver directamente.
Los escritores modernistas todavía describían, pero describían cada vez más, lo que simplemente no era nada: la tensión en la habitación, la extraña similitud entre dos cosas no relacionadas, el momento emocional de la tarde, la sensación de recuerdo a medio formar.
En otras palabras, a medida que las cámaras mejoraron en la captura de superficies, la literatura se centró en lo que las superficies no podían contener.
Una atmósfera evocadora
La IA generativa inesperadamente cambió esa historia. La fotografía redujo la necesidad de representación verbal al permitir que las imágenes se registraran mecánicamente. Los sistemas de inteligencia artificial aumentan la necesidad de visualización verbal al exigir a los usuarios que especifiquen verbalmente la calidad de las imágenes deseadas.
Para generar una escena, ahora debes hacer con la máquina lo que los novelistas anteriores hicieron con los lectores: traducir objetos, espacios y estados de ánimo en palabras. El desafío no es sólo nombrar las cosas. Cualquiera que haya utilizado generadores de imágenes sabe que la simple descripción de objetos no produce imágenes satisfactorias.
También necesitas lo que la cultura de Internet ahora llama “vibración”. Vibe se refiere a las cualidades emocionales y sensoriales difusas que rodean los objetos sin ser reducibles a ellos. Este es el tipo de fenómeno que los escritores modernistas se interesaron cada vez más en describir.
En este sentido, la escritura rápida combina al mismo tiempo dos tareas literarias más antiguas: la descripción realista de cosas concretas y la evocación modernista de la atmósfera.
Un estudiante escribe una consulta en ChatGPT en una Chromebook durante la clase de inglés de Casey Cooney en la escuela secundaria Valencia en Santa Clarita, California, en agosto de 2025. (Foto AP/Jae C. Hong) Interactuando con modelos generativos
La interacción con estos modelos generativos también llama la atención sobre un fenómeno sobre el que la escritora Elaine Scarry ha reflexionado durante mucho tiempo. También podríamos pensar en la incitación como un acto descriptivo y escritor, como una demostración de lo que ella llama “mimesis perceptiva”.
La mimesis (del griego “imitación”) a través de la teoría estética se ocupa de la “representación”. La crítica literaria de Scarry exploró cómo las descripciones de los autores actúan como guías para guiar las vívidas imágenes mentales del lector.
Pensar en utilizar el lenguaje para representar nuestras ideas en diálogo con máquinas plantea preguntas rotundas sobre cómo esto podría afectar nuestros pensamientos sobre nosotros mismos y el mundo.
El boom de la IA no ha terminado de escribirse
A menudo escuchamos que la IA reemplazará a los escritores. En un sentido importante, hizo lo contrario. Utilizó una de las habilidades de escritura más antiguas en la vida cotidiana.
Oficinistas, estudiantes, adolescentes, especialistas en marketing y aficionados ahora dedican su tiempo a reelaborar instrucciones, comparar frases y aprender cómo pequeños cambios en la redacción cambian los resultados. Practican la descripción, aunque no la llamen así.
El boom de la IA no ha terminado de escribirse. Nos convirtió a todos en escritores.
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