El primer ministro Mark Carney dio a conocer la estrategia de IA para todos de Canadá el 4 de junio, asignando más de 2 mil millones de dólares en nuevos gastos y apuntando a 200 mil millones de dólares en crecimiento adicional del PIB y 250 000 nuevos empleos para 2031.
El plan se organiza en torno a varios pilares: infraestructura soberana de IA, habilidades y talento, adopción empresarial y del sector público, apoyo a las pequeñas y medianas empresas (PYME) y un compromiso con la inteligencia artificial responsable, la confianza y la ciberseguridad. Canadá actualmente está por detrás de la mayoría de sus pares del G7 en la adopción de IA; esta estrategia planea cambiar eso.
Pero los objetivos del desarrollo de estrategias son mucho más claros que sus medidas de rendición de cuentas. Canadá ahora tiene objetivos numéricos para la adopción, el empleo y el crecimiento del PIB, pero menos obligaciones concretas para medir los desplazamientos, auditar la IA en el lugar de trabajo, proteger a los trabajadores afectados, gestionar datos o informar sobre el impacto ambiental de la infraestructura necesaria para alimentarla.
Lo que dice la estrategia sobre los trabajadores
Las organizaciones sindicales criticaron la estrategia de priorizar los intereses empresariales sobre los trabajadores. Hay buenas razones para estar preocupados. En una encuesta de 306 ejecutivos, el 59 por ciento dijo que los agentes de IA ya están cambiando la forma en que contratan trabajadores principiantes, y el 63 por ciento dijo lo mismo de los trabajadores experimentados.
Los roles más jóvenes son una preocupación particular. La estrategia promete alfabetización en IA y empleos para los jóvenes canadienses, pero la cuestión más profunda es si quedarán suficientes empleos de nivel inicial cuando lleguen.
El Ministro de Inteligencia Artificial, Evan Solomon, izquierda, participa en un panel de discusión sobre Inteligencia Artificial para Todos con la ejecutiva de tecnología Valerie Pisano y el científico informático Joshua Bengio durante la convención del Partido Liberal de Canadá en Montreal el 10 de abril de 2026. PRENSA CANADIENSE/Graham Hughes
La estrategia establece que la IA “mejorará la experiencia humana, no la reemplazará” y se compromete a alfabetizar, mejorar las habilidades impulsadas por los empleadores y crear hasta 90.000 puestos de trabajo para jóvenes canadienses. Esas obligaciones por sí solas no garantizarán resultados justos.
La IA puede terminar creando más empleos de los que reemplaza a medida que aumenta la productividad y surgen nuevos roles. Pero esos empleos no necesariamente aparecerán al mismo ritmo ni en los mismos lugares que los que se están reemplazando o perdiendo. La estrategia no aborda plenamente esa brecha.
Cuando se le preguntó por qué la estrategia no incluía modelos de posibles pérdidas de empleos, el Ministro de AI, Evan Solomon, dijo que tales pronósticos eran demasiado difíciles de predecir. Sin embargo, admitió que “no habrá pérdida de empleos” por parte de AI.
Sin modelar el desplazamiento, es difícil determinar qué trabajadores, regiones y roles están en mayor riesgo. La estrategia promete monitorear los resultados a través de Statistics Canada, pero el monitoreo a posteriori no es lo mismo que la planificación proactiva.
El seguimiento de los despidos relacionados con la IA también será complicado. La IA puede convertirse en una etiqueta general para una reducción de costos o una reestructuración más amplia que se habría producido de todos modos.
La brecha digital
La estrategia también subestima la brecha digital de Canadá. Muchas comunidades todavía enfrentan grandes brechas en la conectividad, y el costo de los dispositivos y el acceso a Internet sigue siendo una barrera importante. Una cuarta parte de los hogares de bajos ingresos dependieron únicamente de un dispositivo móvil para conectarse a Internet durante la pandemia, y esa brecha no se ha reducido.
La estrategia se compromete a brindar a todos los canadienses acceso a capacitación gratuita en alfabetización en inteligencia artificial, pero es posible que esos programas no lleguen a todos los que los necesitan.
La dimensión de género es particularmente grave. Según un informe reciente, el 71 por ciento de las trabajadoras en Quebec tienen trabajos con alta exposición a la inteligencia artificial, en comparación con el 49 por ciento de los hombres.
Segmento de CBC News sobre el lanzamiento de la nueva estrategia de inteligencia artificial de Canadá.
Las mujeres también están utilizando la IA en tasas más bajas, pero simplemente fomentar la adopción no es una solución sencilla. Un estudio reciente encontró que los ingenieros que se creía que habían utilizado inteligencia artificial fueron calificados un nueve por ciento menos competentes a pesar de realizar un trabajo idéntico. Las mujeres enfrentaron una penalización del 13 por ciento, en comparación con el seis por ciento de los hombres, y más dudas sobre sus capacidades básicas.
La estrategia de IA reconoce la exposición de las mujeres a la disrupción, pero trata en gran medida el tema como uno de adopción y refinamiento. Dice mucho menos sobre los castigos, los prejuicios, la supervisión, las prácticas de evaluación y las normas informales en el lugar de trabajo que pueden determinar quién puede utilizar la IA de forma segura.
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El capital enmarcado como participación
El enfoque más amplio de la estrategia de acciones tiene un problema estructural. Si bien reconoce los daños desproporcionados que afectan a los grupos que buscan equidad y promete apoyo a las iniciativas de IA lideradas por indígenas, a menudo enmarca la equidad como una cuestión de participación más que de protección.
Con respecto a los pueblos indígenas, la estrategia utiliza un lenguaje relacionado con la agencia y la autodeterminación, pero no define los derechos aplicables a los datos, los idiomas, el conocimiento cultural, el consentimiento, la participación en los beneficios y la toma de decisiones comunitaria.
La participación sin protecciones vinculantes deja a las comunidades dependientes de la buena voluntad de los implementadores en lugar de los derechos que pueden reclamar.
La estrategia tampoco aborda completamente los prejuicios en los sistemas de empleo basados en la IA, uno de los usos más extendidos de la IA y que, según las investigaciones, puede penalizar a las mujeres y a las personas racializadas que buscan empleo.
Un estudio encontró que las herramientas de selección de currículums de IA favorecían los nombres asociados con blancos el 85 por ciento de las veces y los nombres asociados con hombres el 52 por ciento de las veces, en comparación con el nueve por ciento de los nombres asociados con negros y el 11 por ciento de los nombres asociados con mujeres.
La estrategia reconoce que la IA puede afectar decisiones importantes como el empleo, pero no establece un marco claro para el sector privado que requiera avisos, auditorías independientes, explicaciones, derechos de apelación o recursos para los trabajadores perjudicados.
Falta de responsabilidad ambiental
La estrategia propone 850 megavatios de capacidad informática nacional para 2030 y predice que Canadá necesitará 5,5 gigavatios de potencia informática en centros de datos comerciales durante los próximos cuatro años.
Esto apunta a una ventaja exclusivamente canadiense: más del 83 por ciento de la red eléctrica de Canadá proviene de fuentes renovables y de bajas emisiones, y los centros de datos que funcionan con esa energía pueden reducir las emisiones operativas hasta en un 90 por ciento. Pero la estrategia proporciona pocos detalles sobre cómo se medirán o gestionarán el uso del agua y la tierra y otros costos ambientales.
Centro de datos de Matt en Stanton Springs en el condado de Newton, Georgia, el 13 de enero de 2026. (Foto AP/Mike Stewart)
Existe una clara brecha en el proceso de desarrollo de estrategias. El Observador Nacional de Canadá informó que Medio Ambiente y Cambio Climático de Canadá no fue invitado a una reunión clave de planificación estratégica a la que asistieron otros departamentos. El National Observer también informó a principios de este año que Solomon se reunió con empresas de energía y minería para discutir los impactos ambientales de la inteligencia artificial, pero no con organizaciones ambientalistas.
Un informe publicado por el Instituto de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud encontró que para 2030, el consumo de agua relacionado con la IA podría igualar las necesidades anuales de 1.300 millones de personas. Tres cuartas partes de los centros de datos previstos en Alberta están ubicados en regiones con estrés hídrico alto o extremadamente alto.
Para las comunidades afectadas, los centros de datos pueden significar ruido, calor, presión sobre los suministros de agua locales y tensión en las redes eléctricas. Sin requisitos de medición claros, esos costos serán más difíciles de ver y más fácil trasladarlos a comunidades con poder limitado para desafiarlos.
¿Qué requerirá realmente la ‘IA para todos’?
Cumplir la promesa de una estrategia de “IA para todos” requerirá que los gobiernos creen el apoyo que los trabajadores, las PYME y las comunidades desatendidas necesitan: planificación de la transición, protección de los trabajadores y rendición de cuentas en materia de equidad y obligaciones ambientales.
Bien hecho, el enfoque de Canadá podría posicionar al país como una alternativa creíble en un panorama global de IA cada vez más dominado por China y Estados Unidos: soberano, respetuoso de los derechos y verdaderamente inclusivo.
Hoy en día, la inteligencia artificial es la menos poderosa que jamás haya existido en nuestra vida. La oportunidad es real, pero también lo son los riesgos. La estrategia nacional de Canadá debe seguir siendo ágil y tratar los riesgos de la IA con la misma seriedad que las promesas.
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