Los estudiantes notan que su escritura pulida por IA suena fuerte, y no como ellos

La IA generativa se ha convertido en parte de la vida estudiantil cotidiana en Canadá. Mientras las instituciones se centran en la mala conducta y la divulgación, se está produciendo un cambio más profundo: uno de identidad.

Un informe reciente de KPMG Canadá encontró que el 73 por ciento de los estudiantes utilizan inteligencia artificial generativa para el trabajo escolar, y casi la mitad dice que es su “primer instinto”. También es significativo el hallazgo de que muchos estudiantes también afirman sentirse incómodos y preocupados de que su uso pueda percibirse como una trampa.

El estudio se basa en una encuesta de 684 estudiantes universitarios, universitarios, vocacionales y de secundaria dentro de una muestra más grande de 3.804 canadienses (18 años) sobre cómo las personas adoptan la inteligencia artificial generativa.

En mi investigación doctoral sobre educación STEM en universidades de Ontario, exploro cómo la IA está transformando no solo la forma en que escriben los estudiantes, sino también cómo perciben la voz, la legitimidad y lo que significa ser uno mismo.

Las políticas académicas pueden definir lo que constituye hacer trampa, pero no abordan una cuestión más sutil: si la IA me ayudó a escribir mi artículo, ¿seguiré siendo visto como capaz y mi trabajo me representará?

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La identidad se forma a través de la escritura.

Escribir es más que una habilidad técnica. Es una de las principales formas en que los estudiantes estructuran y elaboran ideas, demuestran competencia y se posicionan como profesionales emergentes.

Esto es particularmente importante en STEM, donde los programas suelen estar estrechamente vinculados a carreras específicas. Se espera que los estudiantes comiencen a posicionarse como futuros profesionales a través de la forma en que comunican y presentan sus conocimientos.

Al mismo tiempo, los campos STEM a menudo se consideran principalmente técnicos o basados ​​en datos, y la escritura se trata como algo secundario. Sin embargo, las investigaciones muestran que la comunicación es fundamental para la práctica científica y determina cómo se construye, interpreta y comparte el conocimiento.

La comunicación da forma a la forma en que se construye, interpreta y comparte el conocimiento. (Allison Shelley/EDUimages), CC BI-NC AI es parte de Career Prediction

Aun así, cuando los estudiantes de ciencias escriben sus tareas, también están emprendiendo lo que los teóricos sociales y culturales describen como “trabajo de identidad”.

A través de la escritura, los estudiantes construyen narrativas que les permiten explorar cómo podrían pertenecer a mundos o campos profesionales particulares. En mi investigación, examino cómo los programas STEM funcionan como mundos culturales con reglas implícitas sobre lo que se considera participación inteligente, creíble y legítima.

Los estudiantes interpretan las reglas y ajustan la forma en que se presentan en su trabajo. Este trabajo de identidad está moldeado por experiencias previas, confianza en el lenguaje disciplinario y alineación entre los intereses personales y las carreras STEM que consideran disponibles para ellos. La IA ahora es parte de ese proceso.

‘Algo genérico’

En mi investigación, observé clases universitarias de STEM, tomé notas de campo y entrevisté a un grupo de estudiantes varias veces durante un período de dos años sobre su trabajo.

A menudo escucho una versión de la misma preocupación: un borrador generado por IA es técnicamente sólido pero “no suena como yo”. Esta preocupación refleja la idea de que la “voz” o el “sonido” en la escritura es una señal de legitimidad.

En mi trabajo colaborativo para fomentar la agencia estudiantil, utilizo la idea de “resurgimiento de la educación científica” para describir momentos en los que los estudiantes pueden aportar más de sí mismos (sus perspectivas, formas de pensar y experiencias) a la forma en que aprenden y expresan ideas.

Sin embargo, las instituciones suelen favorecer formas de escritura más estandarizadas. La IA puede intensificar esto al hacer que un estilo genérico y fluido esté disponible al instante. Para algunos estudiantes, esto reduce las barreras y favorece el acceso. Para otros, parece un autoborrado.

Un estudiante lo expresó de esta manera:

“Es mejor escribir, sí, suena bien y ayuda a obtener una mejor calificación. Pero es algo genérico. Como si cualquiera pudiera haber escrito eso, no solo yo”.

Este patrón recurrente en los datos apunta a una tensión más amplia: la redacción, la estructura y el tono de la escritura contienen rastros de identidad, rastros que la IA puede suavizar o borrar.

A través de la escritura, los estudiantes construyen narrativas en las que experimentan para adaptarse a mundos o campos profesionales particulares. (Thisiengineering/Unsplash) Cómo pensamos sobre nosotros mismos

Muchos de nosotros probablemente hayamos notado que las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar la calidad y la eficiencia de la escritura y también pueden generar resultados más consistentes, reduciendo la variación en la forma en que se expresan las ideas. Esta preocupación se refleja en las directrices educativas.

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La UNESCO advierte que los sistemas de inteligencia artificial podrían moldear la forma en que se produce y expresa el conocimiento, planteando interrogantes sobre la acción y la originalidad humanas. De manera similar, los debates sobre políticas canadienses destacan tanto las oportunidades como los riesgos de la IA para el aprendizaje y la autoría de los estudiantes.

En conjunto, estos conocimientos sugieren que, además de ayudar a la escritura humana, la IA está dando forma a la forma en que se expresa la voz y a cómo pensamos sobre nosotros mismos.

La política se pone al día

Las instituciones canadienses de educación superior todavía están determinando su enfoque hacia la inteligencia artificial.

Muchas políticas apuntan a equilibrar la flexibilidad con la supervisión, permitiendo un uso limitado de la inteligencia artificial y al mismo tiempo enfatizando la detección y abordando riesgos como citas inventadas, sesgos y problemas de privacidad.

Sin embargo, las instituciones también reconocen los desafíos de implementación.

A medida que las políticas evolucionan, la incertidumbre persiste. Los estudiantes deben explorar lo que está permitido, lo que constituye su trabajo y si realmente refleja quiénes son.

STEM y pertenencia

En Canadá, la participación en los campos STEM sigue siendo desigual según el género y otras dimensiones sociales como la raza, la identidad indígena, el estatus socioeconómico y el origen inmigrante.

Muchos estudiantes ya se están preguntando si pertenecen, lo que hace que el reconocimiento sea profundamente trascendental.

Si la escritura generada por IA se convierte en el estándar implícito del “buen trabajo”, los estudiantes pueden comenzar a localizar la competencia en la herramienta en lugar de en ellos mismos.

Los estudiantes que dependen de la IA pueden cuestionar la autenticidad de su éxito, mientras que aquellos que la evitan pueden sentirse en desventaja.

¿Qué pueden hacer los educadores?

Es importante repensar el diseño del aprendizaje. Los estudiantes no deberían tener que adivinar qué es aceptable. La evaluación debe centrarse en el proceso que hace visible el pensamiento de los estudiantes, no sólo en el producto.

Es significativo que escribir con la propia voz deba ser tratado como una habilidad que vale la pena desarrollar.

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En la práctica, esto puede ser tan simple como pedir a los estudiantes que expliquen cómo usaron la IA en una tarea, o que comparen un párrafo generado por IA con el suyo propio y discutan qué cambió en tono, claridad y razonamiento.

Los profesores también pueden pedir a los estudiantes que revisen el texto suavizado por IA para reflejar su propio pensamiento o para identificar dónde importan su interpretación e incertidumbre. Estos y otros pequeños cambios ayudan a poner de relieve no sólo lo que producen los estudiantes, sino también cómo piensan y se posicionan en su trabajo.

La IA llegó para quedarse. La pregunta es si las aulas STEM ayudarán a los estudiantes a utilizar estas herramientas sin perder su voz, su agencia y su sentido de pertenencia.