¿Qué sucede con la educación universitaria cuando un chatbot puede redactar un ensayo, resumir una lectura y generar código de computadora en segundos? La llegada de la inteligencia artificial a las aulas universitarias ha sido rápida y, para muchas escuelas, desorientadora.
Como profesores de economía, gestión empresarial y biología en facultades de artes liberales, nos enfrentamos a una pregunta que ahora es común a todas las facultades y universidades: ¿cuál es el propósito de la educación universitaria a medida que la inteligencia artificial remodela rápidamente la forma en que los estudiantes piensan, aprenden y se preparan para sus carreras?
Si bien gran parte del debate público se ha centrado en el plagio y el crédito por el trabajo de los estudiantes, la cuestión más profunda va más allá del establecimiento de reglas.
En toda la educación superior, la mayoría de las escuelas han emitido directrices sobre cómo los estudiantes deben utilizar la IA, en lugar de adoptar mandatos generales.
Las facultades de artes liberales, como la Universidad de Richmond, Bard College y Trinity College, tienden a enfatizar la importancia de que los estudiantes usen la IA de manera ética y responsable, y generalmente permiten que los estudiantes usen la IA cuando son citados y el instructor les permite hacerlo. Estas escuelas también permiten a los profesores establecer individualmente sus propias políticas de IA.
Un estudio realizado en 2024 en 116 universidades de investigación encontró patrones similares: la mayoría de los instructores establecían las políticas de los cursos y pocas prohibiciones en todo el campus.
Lo que no se ha resuelto no es si los estudiantes pueden usar la IA, sino cómo quieren las instituciones que la usen. En nuestra opinión, a menos que las universidades definan claramente el papel de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje, las tecnologías en rápida evolución pueden comenzar a redefinir la educación por defecto. El riesgo ya no es la IA, sino un cambio gradual en lo que se considera aprendizaje.
Los estudiantes pueden dedicar menos tiempo a hacer preguntas difíciles, emitir sus propios juicios y adquirir experiencia real. En ese caso, la universidad corre el riesgo de convertirse menos en comprensión y más en producir artículos y otros contenidos rápidamente.
Permitir que la IA entre en el aula
Cuando las herramientas de IA generativa estuvieron ampliamente disponibles por primera vez a finales de 2022 y principios de 2023, la mayoría de los profesores se centraron en encontrar y prevenir el trabajo de los estudiantes. Buscaron signos de uso de IA, incluidas frases genéricas, citas falsas, cambios repentinos de tono o escritura inusualmente pulida que no coincidía con el trabajo anterior del estudiante. Algunas universidades también han utilizado software de detección de inteligencia artificial para identificar texto generado por computadora.
Pero a menudo es difícil saber cuándo alguien ha usado IA, en parte porque el software de detección no es confiable. Como resultado, muchas universidades han pasado de prohibiciones a pautas más estructuradas.
Como resultado, algunas universidades permiten a los estudiantes usar inteligencia artificial para tareas específicas, como pensar, dibujar o depurar código.
El razonamiento es práctico: la IA está en todas partes y ya está integrada en entornos profesionales. Es probable que los graduados universitarios utilicen la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.
Un estudiante trabaja en un pasillo del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford en 2023. Corey Suzuki para The Washington Post vía Getty Images Aceptar la IA llegó para quedarse
Recientemente, los profesores de varias escuelas han cambiado su enfoque de si los estudiantes están usando IA a si los estudiantes que usan IA aún pueden analizar, cuestionar y justificar sus investigaciones y conclusiones.
En la Universidad de Michigan, por ejemplo, algunos profesores están rediseñando las evaluaciones para incluir debates en vivo y presentaciones orales.
Y en todo Estados Unidos, los profesores están reviviendo los exámenes orales, ya que las pruebas en vivo hacen que sea más difícil para los estudiantes confiar únicamente en la IA. Luego los estudiantes deben explicar oralmente su pensamiento y defender su trabajo.
Sin embargo, los diferentes campos académicos abordan la IA de diferentes maneras.
Muchos programas empresariales, como la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, se han movido rápidamente para introducir la inteligencia artificial en cursos y programas de grado, a menudo enmarcándolos como preparación para la fuerza laboral.
Un análisis reciente de más de 31.000 programas de estudios en una gran universidad de investigación de Texas encontró que en el otoño de 2025, un número cada vez mayor de profesores había permitido a los estudiantes utilizar la IA. Los cursos de negocios permitieron el mayor uso de la inteligencia artificial, mientras que los cursos de humanidades fueron los que menos. Las ciencias físicas y las ciencias de la vida estaban en el medio.
En todas las disciplinas, la IA era la que más se permitía en esta escuela para editar, apoyar el aprendizaje y codificar. La mayoría de las veces se limitaba a redactar, revisar y razonar o resolver problemas.
El papel de la inteligencia artificial en la educación superior no está resuelto. Más bien, está evolucionando y depende de diferentes culturas académicas.
Diferentes escuelas, diferentes enfoques
Las respuestas y enfoques generales de los colegios y universidades hacia la inteligencia artificial también son variados.
Las universidades de investigación como la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Stanford están ampliando sus inversiones de larga data en inteligencia artificial, avanzando rápidamente para desarrollar nuevos centros de investigación, contratando profesores con experiencia en IA y creando nuevos programas de títulos o certificados.
Las facultades de artes liberales también se están moviendo, pero a menudo con un énfasis diferente.
El Instituto Davis de Inteligencia Artificial de Colby College apoya el trabajo de IA en todas las disciplinas a través de nuevos cursos, desarrollo docente y emprendimiento. En la Universidad de Richmond, un nuevo centro conecta la inteligencia artificial con el pensamiento crítico y los valores humanos, para que los estudiantes puedan estudiar los impactos de la inteligencia artificial y ayudar a darle forma intencionalmente.
Todas estas escuelas especifican la política de IA curso por curso. Pero estos planes no son parte de una estrategia global para toda la escuela.
Pocas escuelas han articulado planes institucionales coordinados para la IA. La Universidad Estatal de Arizona es un ejemplo de una estrategia más amplia de integración de IA que abarca operaciones académicas y universitarias.
Las estrategias integrales de IA son caras. Una integración significativa puede requerir licencias de campus para servicios de inteligencia artificial, sistemas informáticos actualizados y capacitación del profesorado. Estas inversiones son difíciles en un momento en que muchas universidades enfrentan una disminución de la inscripción y presión financiera.
La confianza pública en la educación superior es otro problema que dificulta la implementación de cambios amplios. Las encuestas de Gallup de 2023 y 2024 encontraron que solo el 36% de los estadounidenses tienen una gran confianza en los colegios y universidades.
En este contexto, la IA plantea interrogantes sobre cómo las universidades preparan a los estudiantes para sus carreras. Los empleadores todavía valoran el pensamiento crítico y la comunicación. Sin embargo, la IA generativa puede imitar la apariencia del pensamiento incluso cuando no hay comprensión real.
La tensión es clara: si la IA se encarga de escribir, codificar o analizar, ¿dónde están pensando los estudiantes?
Repensar el aprendizaje
El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial está obligando a los colegios y universidades a repensar lo que los estudiantes deben aprender, cómo medirlo y el valor duradero de un título universitario.
Ese cambio lleva la conversación más allá de los cambios curso por curso hacia una estrategia compartida sobre qué formas de conocimiento y pensamiento se desarrollan en la universidad. Los profesores pueden rediseñar las tareas, ampliar las evaluaciones orales y basadas en proyectos e integrar la alfabetización en IA en todas las disciplinas. También pueden aclarar los resultados del aprendizaje, invertir en el desarrollo del profesorado y encontrar nuevas formas de documentar el razonamiento de los estudiantes y la resolución de problemas en el mundo habilitado por la IA.
La cuestión ya no es si la inteligencia artificial pertenece a la educación superior. La verdadera pregunta es si los colegios y universidades darán forma a su papel o dejarán que la IA los remodele silenciosamente.
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