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Ahora el gigante santaclareño se posiciona un año más en la cima.
«La carrera por la IA ha comenzado», dijo Jensen Huang, director ejecutivo y cofundador de Nvidia, en la feria CES en Las Vegas esta semana. «Todo el mundo está intentando llegar al siguiente nivel. Todo el mundo está intentando llegar a la siguiente frontera».
El magnate tecnológico de 62 años, vestido con una chaqueta de piel de cocodrilo negra, describió su ambiciosa visión para el futuro, uno lleno de autos sin conductor, robots y otras máquinas inteligentes que van más allá de la pantalla digital e interactúan con personas en el mundo físico.
Como piedra angular del auge de la IA, Nvidia también se ha visto atrapada por la preocupación de que se estén invirtiendo billones de dólares en empresas de IA que están sobrevaloradas y sobrevaloradas, formando una empresa que explotará.
Nvidia ha ayudado a alimentar el fuego, invirtiendo en empresas como OpenAI, fabricante de ChatGPT, Intel y CoreWeave. Nvidia también ha respaldado la xAI de Elon Musk.
Ha sido un ascenso sin precedentes para un fabricante de chips de alta gama que no period muy conocido fuera de algunos círculos tecnológicos hace apenas cinco años.
Es poco possible que la burbuja de la IA estalle pronto, dicen los analistas, e incluso si lo hace, Nvidia no será la más afectada, ya que seguirá dominando el mercado de chips de IA de alta gama y desarrollará nuevas formas de incorporar la IA a más productos.
«A Nvidia le irá muy bien», dijo Gil Luria, jefe de investigación tecnológica de DA Davidson. «Y es realmente una indicación de que estamos utilizando mucho las herramientas de inteligencia synthetic».
¿Cómo se ha beneficiado Nvidia del auge de la IA?
Nvidia fue cofundada por Huang en 1993 después de estudiar ingeniería en Stanford. Saltó a la fama al centrarse en chips informáticos especializados utilizados no sólo para juegos sino también para la minería de criptomonedas, el entrenamiento de modelos de inteligencia synthetic y la robótica.
Ahora emplea a más de 36.000 personas en 38 países, incluso en sus extensas instalaciones en Silicon Valley. Nvidia diseña principalmente sus chips en California y los fabrica y ensambla en gran medida en Asia. El año pasado, la compañía dijo que estaba trabajando con sus socios fabricantes para construir chips Nvidia Blackwell en Arizona y supercomputadoras de inteligencia synthetic en Texas.
En noviembre, Nvidia informó un récord de 57 mil millones de dólares en ingresos para el tercer trimestre, un 62% más que hace un año. La compañía también dijo el año pasado que obtuvo 500 mil millones de dólares en pedidos de sus chips de IA hasta 2026.
A finales del año pasado, se convirtió en la primera empresa en superar un valor de mercado de 5 billones de dólares, catapultando el patrimonio neto de Huang a más de 160 mil millones de dólares.
Nvidia también ha establecido algunas asociaciones importantes, incluida OpenAI, y anunció en septiembre que planeaba invertir hasta 100 mil millones de dólares en la startup de San Francisco. OpenAI tiene la intención de construir e implementar al menos 10 gigavatios de centros de datos de IA con los sistemas de Nvidia.
Los centros de datos albergan equipos informáticos que se utilizan para procesar la enorme cantidad de información necesaria para entrenar y mantener los sistemas de inteligencia synthetic.
¿Qué está haciendo Nvidia para seguir siendo el centro de atención?
Nvidia está tratando de garantizar que sus chips estén integrados en cada nueva ola de innovación impulsada por la IA. Sus chips son difíciles de adquirir, por lo que las marcas más importantes del mundo se están alineando para trabajar estrechamente con la empresa.
Huang detalló el trabajo de Nvidia con Mercedes-Benz, que utiliza el software program para vehículos autónomos de la empresa de tecnología.
«Imaginamos que algún día mil millones de automóviles en una carretera serán todos autónomos», dijo, y agregó que la gente podría aclamar a los robotaxis o incluso poseer un automóvil sin conductor.
El primer automóvil autónomo impulsado por la tecnología de Nvidia llegará a las carreteras de Estados Unidos en el primer trimestre antes de ser lanzado en Europa y Asia, dijo.
Mostró la cartera de herramientas de inteligencia synthetic de Nvidia para ayudar a los autos autónomos a razonar mientras navegan por el tráfico.
En un vídeo grabado en San Francisco, un Mercedes-Benz autónomo impulsado por Nvidia cedió el paso a los peatones y vehículos que circulaban por la carretera.
En un momento, lindos robots subieron al escenario mientras Huang discutía cómo la tecnología de Nvidia también ayuda a avanzar en el desarrollo de robots de todos los tamaños y formas que entregan alimentos, levantan objetos pesados o realizan cirugías.
Un nuevo y potente chip de IA, que lleva el nombre de la astrónoma estadounidense Vera Rubin, está en “plena producción”, dijo.
Huang también habló sobre cómo se utilizan los productos de Nvidia para crear asistentes personales. Habló de la asociación ampliada de Nvidia con la empresa de tecnología Siemens para llevar la IA a los flujos de trabajo industriales, incluidos el diseño y la producción.
Nvidia también intensificó sus asociaciones con la industria del entretenimiento. La compañía se asoció con «pionera en IA responsable para el descubrimiento, la creación y la participación musical».
¿Qué significa esto para el futuro de Nvidia?
Los últimos movimientos de Nvidia ayudarán a la empresa a crecer mientras intenta generar una mayor demanda.
«El inicio del gasto de billones en IA comenzó con el padrino de la IA, Jensen y Nvidia, ya que son el único juego en la ciudad con sus chips, el nuevo oro y el petróleo», escribieron los analistas de Wedbush Securities en una nota.
La robótica y la tecnología autónoma representan «una oportunidad de mercado incremental» para Nvidia, y la compañía podría eventualmente alcanzar una capitalización de mercado de 6 billones de dólares, según la nota.
A medida que las empresas de tecnología intentan lanzar más vehículos autónomos a las carreteras, también podrían enfrentar obstáculos para convencer a las personas y a los reguladores de que se sientan más cómodos con los vehículos autónomos, dijo Luria.
«Parece casi inevitable», dijo. «El cronograma es la pregunta más importante. ¿Es inminente? ¿Será dentro de los próximos dos años o aún faltan entre 10 y 20 años?».
¿Qué obstáculos podría enfrentar Nvidia?
A pesar de ser un actor importante en la carrera de la IA, persiste la incertidumbre sobre el mercado de Nvidia en China, que podría valer 50 mil millones de dólares al año. Los aranceles y las restricciones comerciales también afectan al gigante fabricante de chips.
La empresa presionó agresivamente para que el gobierno de EE. UU. aliviara las restricciones a la exportación de chips de IA para poder vender sus chips H200 a empresas chinas.
El presidente Trump y los ejecutivos del sector tecnológico han expresado su preocupación de que China pueda liderar la carrera de la IA y representar una amenaza para la seguridad nacional de Estados Unidos. Pero Huang ha desarrollado una estrecha relación con Trump y el chip H200 no es el producto más avanzado de Nvidia.
En un acuerdo inusual, Trump dijo que a Nvidia se le permitiría vender sus chips H200 si Estados Unidos obtiene un porcentaje del 25% de las ventas.
Huang dijo en CES que la demanda de estos chips por parte de los clientes en China es «muy alta», pero ha habido dudas sobre si las ventas se concretarán.
citando fuentes anónimas, informó que el gobierno chino pidió a algunas empresas tecnológicas chinas que detuvieran los pedidos de chips H200 y podría exigir la compra de chips de IA nacionales.
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