El anuncio se produjo durante la presentación del próximo evento Internacional de Inversión Acelerada de México IA+, programado para la Ciudad de México el 12 y 13 de noviembre.

Respaldado por la compañía de tecnología gigante NVIDIA, el evento servirá como la plataforma de lanzamiento principal para el proyecto de inteligencia synthetic de México, incluida la presentación de su modelo de lenguaje grande (LLM).

«La IA es el alfabeto moderno», dijo Ebrard. «O nos apresuramos y dominamos ese alfabeto, o será una gran desventaja (para nosotros) en el arreglo del Nuevo Mundo que vemos surgir hoy».

Esta iniciativa de IA sigue al anuncio de la presidenta Claudia Sheinbaum sobre el próximo lanzamiento del Laboratorio Nacional de Inteligencia Synthetic como uno de Las 18 acciones se describen en el plan México. Sheinbaum ha enfatizado que la inversión y el desarrollo científico y tecnológico son una parte elementary de su administración.

Mientras tanto, Marcio Aguiar, director de Nvidia para América Latina, confirmó la colaboración de la compañía en el proyecto de IA mexicana a través de la capacitación para desarrollar talento especializado.

«Es esencial que el país entrene a las personas para que pueda ser más competitivo a nivel mundial y, obviamente, posicionar a México como uno de los principales jugadores», dijo Aguiar. También explicó que el modelo dibujará datos de la cultura y la historia mexicana.

Según Ebrard, México tiene dos ventajas clave para el sector de la tecnología international: una joven fuerza laboral ansiosa por ingresar a la industria y 5.5 millones de unidades económicas que pueden conectarse con este talento, según datos del Instituto Nacional de Estadísticas y Geografía (INEGI).

Nvidia y la Inteligencia Synthetic como prioridad en el Plan México pic.twitter.com/oodckjhvip

– EBRARD MARCELLO C. (@M_EBRARD) 29 de julio de 2025

La ambición del gobierno es hacer que su proyecto AI sea accesible para más de 5 millones de estudiantes universitarios y más de 5 millones de empresas, con la expectativa de ver «resultados visibles y tangibles» en dos años, dijo Ebrard.

Sin embargo, se necesita una infraestructura adecuada para respaldar esta iniciativa.

Según el Consejo de Coordinación de Negocios (CCE), la inversión en centros de datos podría alcanzar los US $ 9.2 mil millones, generando hasta $ 27 mil millones en impacto económico indirecto. Adriana Rivera Cerecedo, directora de la Asociación de Centro de Datos mexicanos, dijo a la agencia de noticias EFE que esto significa instalar más de 70 centros de datos que ofrecen colocación o servicios en la nube.

Actualmente, el sector de grandes modelos de idiomas (LLM) está dominado por compañías como OpenAI, Google y Microsoft, todos con sede en los Estados Unidos. Otros países han desarrollado sus propios LLM, incluida Francia con Mistral, China con Deepseek y Chile con Latamgpt.

LATAMGPT se pretende como un proyecto regional colaborativo desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Synthetic en Chile (Cenia) y también apoyado por México y Nvidia.

Con informes de Expansión, El Informador, El Financiero y Efusión