Flotando en mi bicicleta en un sueño de un camino rural, detrás de mí llegó un hombre en una ciclista electrónica silbante, yendo rápido, se dirigió a algún lugar importante. Pensé a esa velocidad, 25 millas por hora, estimé, y con la reunión del anochecer, se arriesgó a golpear a un oso que lo comería rápidamente a él y a la bicicleta. Pero no hay tanta suerte.

Lo vi más tarde en la cresta de la colina que había subido. Él zumbó en círculos y volvió a bajar mientras yo descansaba. La colina había sido difícil para mí. A medida que debilita con la dependencia de la máquinaMurmuré para mí Me vuelvo fuerteer. Hay una certeza en el mundo del ciclismo: los ciclistas tradicionales sobrevivirán a los ciclistas electrónicos, que son tontos para renunciar a los beneficios físicos, las alegrías espirituales, la libertad y la independencia de un mecanismo impulsado por humanos.

Nuestra dependencia de la máquina, por supuesto, está creciendo a un ritmo exponencial, a medida que la IA entra en un amplio uso. Si Web, por autor, nos ha hecho estúpidos, AI promete hacernos aún más estupinos. Carr ha argumentado, correctamente, que con sus interminables distracciones y estructura fragmentada, sus agujeros de conejo intermitentes, su énfasis en la velocidad y el cambio constante (entre sujetos, enlaces, páginas, imágenes, and many others.), Web causa daño cognitivo, un choque del cerebro para que somos menos capaces de reflexionar y meditar, pensar en longitud y complejando, a profundizar. Su libro de 2010 «The Shallows« sigue siendo la investigación más importante sobre la inmanencia tecnológica y sus consecuencias desde la «Technopoly de Neil Postman« (1992).

Ahora viene la IA, y enfrentamos un nuevo desastre para la cognición humana, ya que la perspectiva de la imbecilidad inducida por la inteligencia synthetic se confirma en el estudio después del estudio del uso de modelos de gran lenguaje como ChatGPT.

Un investigador analizó el «futuro del pensamiento crítico» en un entorno saturado de LLM y «una correlación negativa significativa entre el uso frecuente de la herramienta de IA y las habilidades de pensamiento crítico». El desglose del pensamiento crítico se debió al issue obvio del aumento en la «descarga cognitiva» que las aplicaciones como el chatgpt se ofrecen. En lugar de mantenerse en forma haciendo un trabajo duro, las atrofias del «músculo» cerebral, ya que permite que la máquina transporte la carga. Hubo ecos de Carr en la conclusión del estudio, lo que señaló que la dependencia de la IA puede «disminuir la participación de los usuarios en procesos de pensamiento profundos y reflexivos». Se descubrió que las personas más jóvenes son particularmente vulnerables, exhibiendo «puntajes de pensamiento crítico más bajos en comparación con los participantes mayores». Los niños, adolescentes y adultos jóvenes, en otras palabras, son los más en peligro por la tecnología. (Piense en eso, adultos que están ganando dinero con la tecnología de vendedor y proselitismo: está lastimando a los niños).

Un equipo de la Universidad Microsoft y Carnegie Mellon en febrero. El uso de «IA generativa», es decir, modelos de lenguaje grande, puede «inhibir el compromiso crítico con el trabajo», disminuir los conjuntos de habilidades «para la resolución de problemas independiente» y, esto debería ser tan obvio que no es necesario que se diga, conduce a «exceso a largo plazo en la herramienta». En esta narración, la IA es un narcótico cerebral; Cuanto más pesado sea el uso, mayor es la adicción, más daño se hace.

Finalmente, está el estudio del MIT publicado en junio, titulado «». En la tarea de escribir un ensayo, los participantes del estudio se dividieron en tres grupos: solo para el cerebro, aquellos que completaron el ensayo sin ayuda a la máquina; Usuarios del motor de búsqueda, a quienes se les permitió acceder a Google o similares para complementar la escritura; y los usuarios de modelos de gran lengua, que eran libres de hacer que Chatgpt hiciera el trabajo pesado. Durante la redacción de los ensayos, los investigadores midieron la «conectividad cerebral» con electroencefalografía. Su conclusión: «Los participantes solo en el cerebro exhibieron las redes más fuertes y distribuidas; los usuarios de los motores de búsqueda mostraron un compromiso moderado; y los usuarios de LLM mostraron la conectividad más débil».

La actividad cognitiva disminuyó con cada incremento de mayor uso de la máquina. Para reiterar: cuanto más dependiente de la tecnología para elaborar sus pensamientos, menor será su rendimiento psychological, más estúpido obtendrá. Y la estúpida perdura con el tiempo. «Durante cuatro meses, los usuarios de LLM tuvieron un rendimiento constante a nivel neural, lingüístico y de comportamiento. Estos resultados generan preocupaciones sobre las implicaciones educativas a largo plazo de la confianza en LLM».

Entre febrero y abril, el número de usuarios de ChatGPT en todo el mundo de 400 millones a 800 millones (y esto de 50 millones en enero de 2023). En el Reino Unido, la proporción de estudiantes que no usaron CATGPT u otros LLM del 47% el año pasado al 12% este año, solo una décima parte de los estudiantes encuestados se mantuvieron en contra de la máquina. A mediados de 2024, casi empleaban LLM para sus estudios. Más del 70% de los adultos estadounidenses, y un tercero cube que lo usan todos los días.

Nuestro desastre cognitivo se desarrolla como si fuera el camino del mundo, como el sol sobre el horizonte y la luz que cubre la tierra, inevitable, irreversible, la naturaleza de las cosas. Esto puede ser así, dado que inclinarse ante el Dios tecnológico es inherente a la civilización industrial, una expresión de la adoración fanática de la innovación que no cuestiona en nuestra sociedad.

Mientras tanto, me recuerda que el piloto de la bicicleta electrónica que nos pasa con su velocidad synthetic es día a día convertirse en un desastre flácido. Los pocos que conservan su fuerza y ​​su independencia, que se niegan a doblar la rodilla a la máquina, solo se volverán más potentes, más inteligentes, tal vez para ganar una carrera darwiniana a largo plazo, cuando los dependientes débiles y serviles de la IA se eliminarán después de que el sistema de la máquina falle.

Christopher Ketcham está escribiendo un libro sobre revuelta ambiental contra el industrialismo. Es el autor, más recientemente, de «esta tierra: cómo los vaqueros, el capitalismo y la corrupción están arruinando el oeste americano».

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