Un furioso líder político que grita un mensaje de odio a una audiencia adoradora. Un niño llorando por la masacre de su familia. Hombres demacrados en uniformes de prisión, hambrientos hasta el borde de la muerte debido a sus identidades. A medida que lee cada oración, probablemente aparecen imágenes específicas en su mente, chamuscadas en su memoria y nuestra conciencia colectiva a través de documentales y libros de texto, medios de comunicación y visitas al museo.

Entendemos el significado de imágenes históricas importantes como estas, imágenes de las que debemos aprender para avanzar, en gran parte porque capturaron algo verdadero sobre el mundo cuando no estábamos cerca para verlo con nuestros propios ojos.

Como productores de archivo para documentales y codirectores de la Alianza de Productores de archivo, estamos profundamente preocupados por lo que podría suceder cuando ya no podemos confiar en que tales imágenes reflejen la realidad. Y no somos los únicos: antes de, Selection informó que la Academia de Cine de Movement está considerando revelar el uso de IA generativa.

Si bien dicha divulgación puede ser importante para las películas, es claramente essential para los documentales. En la primavera de 2023, comenzamos a ver imágenes sintéticas y audio utilizados en los documentales históricos en los que estábamos trabajando. Sin estándares establecidos para la transparencia, tememos que esta mezcla de actual e irreal pueda comprometer el género de no ficción y el papel indispensable que desempeña en nuestra historia compartida.

En febrero de 2024, OpenAi previseció su nueva plataforma de texto a video, Sora, con un clip llamado «» El video fue convincente: una corriente que fluye llena de la promesa de riquezas. Un cielo azul y colinas rodantes. Una ciudad próspera. Hombres a caballo. Parecía un occidental donde el buen chico gana y se dirige al atardecer. Él miró auténtico, Pero period falso.

Operai presentó «imágenes históricas de California durante la fiebre del oro» para demostrar cómo Sora, lanzada oficialmente en diciembre de 2024, crea movies basados ​​en indicaciones del usuario utilizando AI que «entiende y simula la realidad». Pero ese clip no es realidad. Es una mezcla informal de imágenes reales e imaginadas por Hollywood, junto con los prejuicios históricos de la industria y los archivos. Sora, como otros programas de IA generativos como Runway y Luma Dream Machine, raspa el contenido de Web y otro materials digital. Como resultado, estas plataformas simplemente están reciclando las limitaciones de los medios en línea y, sin duda, amplifican los sesgos. Sin embargo, viéndolo, entendemos cómo una audiencia podría ser engañada. El cine es poderoso de esa manera.

Algunos en el mundo del cine han cumplido con la llegada de herramientas de IA generativas con brazos abiertos. Nosotros y otros lo vemos como algo profundamente preocupante en el horizonte. Si nuestra fe en la veracidad de las imágenes está destrozada, las películas poderosas e importantes podrían perder su afirmación sobre la verdad, incluso si no usan materials generado por AI.

La transparencia, algo related al etiquetado de alimentos que informa a los consumidores sobre lo que entra en las cosas que comen, podría ser un pequeño paso adelante. Pero ninguna regulación de la divulgación de IA parece estar sobre la próxima colina, viene a rescatarnos.

Las empresas generativas de IA prometen un mundo donde cualquiera puede crear materials audiovisual. Esto es profundamente preocupante cuando se aplica a representaciones de la historia. La proliferación de imágenes sintéticas hace que el trabajo de los documentales e investigadores, salvaguardando la integridad del materials fuente primario, cavando a través de los archivos, presentando la historia con precisión, aún más urgente. Es el trabajo humano que no se puede replicar o reemplazar. Uno solo necesita mirar el documental «Sugarcane» nominado al Oscar de este año para ver el poder de una cuidadosa investigación, imágenes de archivo precisas y una narrativa private bien informada para exponer historias ocultas, en este caso sobre el abuso de niños de las Primeras Naciones en las escuelas residenciales canadienses.

La velocidad con la que se están lanzando nuevos modelos de IA y se produce un nuevo contenido hace que la tecnología sea imposible de ignorar. Si bien puede ser divertido usar estas herramientas para imaginar y probar, lo que los resultados no son un verdadero trabajo de documentación, de los humanos con testigos. Es solo un remix.

En respuesta, necesitamos una alfabetización de medios de IA robusta para nuestra industria y el público en basic. En la Alianza de Productores de Archivación, hemos publicado un conjunto de, respaldado por más de 50 organizaciones de la industria, para el uso responsable de la IA generativa en el documental, las prácticas que nuestros colegas están comenzando a integrarse en su trabajo. También hemos realizado una llamada para estudios de casos sobre el uso de la IA en la película documental. Nuestro objetivo es ayudar a la industria del cine a garantizar que los documentales merezcan ese título y que la memoria colectiva que informa estará protegida.

No estamos viviendo en un clásico occidental; Nadie viene a salvarnos de la amenaza de una IA generativa no regulada. Debemos trabajar individualmente y juntos para preservar la integridad y las diversas perspectivas de nuestra historia actual. Los registros visuales precisos no solo documentan lo que sucedió en el pasado, sino que nos ayudan a entenderlo, aprender sus detalles y, tal vez lo más importante en este momento histórico, creer él.

Cuando ya no podemos presenciar con precisión los altibajos de lo que vino antes, el futuro que compartimos también puede ser poco más que un remix informal.

Rachel Antell, Stephanie Jenkins y Jennifer Petrucelli son codirectores de la Alianza de Productores de Archivo.

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